Classification mı Regression mı?

Bildiğiniz gibi Machine Learning’in ana konularından biri olan Supervised Learning 2 ana başlığa ayrılır.

Classification ve Regression.

Peki, elimizdeki problemin hangi yaklaşım ile çözülmesi gerektiğini nasıl anlayacağız?

Burada bilmemiz gereken şey şu:

Classification ve Regression, girdi verisi ile alakalı değildir. Beklenen çıktı ile alakalıdır.

Mesela elinizde, bir dolu resim var. Bu resimlerden cinsiyet bilgisini istiyorsanız bunun adı Classification dır. Ama cinsiyet bilgisini % lik oranla istiyorsanız bunun adı Regression dır.

Yani sonuç olarak, X verilerine göre, Y mahallesindeki evleri 100K lık 200K lık 300K lık evler şeklinde sınıflandırmak istiyorsanız Classification, aynı X verileri ile evlerin değerlerini belirli bir aralıkla tahmin etmek istiyorsanız bunun adı Regression dır.

Mesela hava tahmini Regression dır. Neden? Çünkü, yarınki hava tahmini belirli bir yüzde ile bilinebilir. Ama siz ülkedeki bölgeleri güneşli, yağmurlu olacak şekilde ayırmak istiyorsanız, bunun adı Classification dır.